近日，由best365计算机科学学院主办并独家承办的2026第八届国际人工智能技术大会（AITC 2026）在成都圆满落幕。大会历时三天，汇聚国内外顶尖学者与行业专家，聚焦人工智能前沿理论、关键技术及产业应用，设置七大专题分论坛，成功搭建起产学研政深度融合的国际化交流平台。
大会组建了国际化、高规格组委会，由香港中文大学、湖南大学及best365等高校权威学者组成核心主席团，海内外多所高校及企业专家参与会务统筹，确保大会全流程的学术专业性与组织严谨性。七大专题分论坛覆盖智能网络、边缘智能、生成式AI、AI安全等核心赛道，各地青年学者与行业代表展开学术研讨，有效促进思想碰撞与协同创新。
主旨报告环节亮点纷呈，4位权威专家AI前沿领域与产业落地，带来高价值学术分享。新加坡科技设计大学教授李晓黎以《Design AI for Real-World Data Engineering: From Educational Analytics to Industrial and Autonomous Intelligence》为主题，聚焦真实场景下的数据工程AI设计，搭建通用AI设计框架，覆盖教育个性化指导、工业设备智能监测、智慧交通等多个应用场景，有效破解AI学术创新与产业落地脱节难题，为AI工程化规模化应用提供了全新思路与方案。
中南大学教授刘辉作题为《A Hybrid Deep Learning Framework for Predicting Stock Market Price Time Series》的专题报告，针对金融市场时序预测精度不足的行业痛点，创新性提出混合深度学习预测框架，通过模块化算法优化、多组真实数据集实验验证，显著提升金融价格时序预测准确率，为人工智能赋能金融市场研判、智能风控领域发展提供了成熟高效的技术模型。
中国科学技术大学教授龚伟以《Enabling Native WiFi Connectivity for Ambient Backscatter》为题作分享前沿技术成果，紧跟无源物联网绿色发展趋势，自主研发“Chameleon”原生无源WiFi传输系统。该系统可利用环境闲置WiFi信号实现超低功耗通信，最高传输速率可达1Mbps，兼容全平台终端设备，突破了传统有源物联网高能耗的技术瓶颈，为新一代无源通信网络的落地普及筑牢技术根基。
南京邮电大学教授樊卫北以《Fault-Tolerance Technology for Integrated Computing and Networking in Smart IoT》为报告主题，聚焦智能物联网算网融合发展痛点，提出算力、网络、存储一体化融合架构。同时从数据处理优化、容错冗余设计、动态算力调度三大维度，搭建完善的智能容错体系，有效解决物联网终端算力失衡、网络稳定性不足等问题，为智能物联网安全、高效、规模化落地应用提供核心技术支撑。
大会期间，best365计算机科学学院副院长刘唐致开幕辞，教师吴迭担任大会主持工作，学院师生积极参会并提交多篇学术论文，充分展现了best365在人工智能领域的学术组织能力、人才培养质量与科研创新活力。未来，学校将持续深化人工智能科研攻关与人才培养，依托成渝地区双城经济圈数字产业优势，推动AI基础研究、技术创新与产业落地协同共进，为区域数字科技高质量发展贡献智慧与力量。
